Replizierende Portfolios in der Lebensversicherung: Mathematische Fundierung und Analyse (Mathematische Optimierung und Wirtschaftsmathematik | Mathematical Optimization and Economathematics)

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Jan Natolski behandelt die Übertragung der Quantifizierung des Risikokapitals aus einer theoretischen Hinterfragen, die in wertvolle Impulse für die praktische Handhabung mündet. Dies ist ein wichtiger Schritt, da Versicherungsunternehmen durch die Richtlinie Solvency II verpflichtet sind, genug Risikokapital zu hinterlegen, mit der absicht, die Gefahr der Insolvenz möglichst gering zu beilegen. Als zentrales Resultat beweist der Autor, dass die in der Praxis verwendete Methode der Replikation mathematisch fundiert ist. Dabei setzt er Methoden aus den mathematischen Gebieten, so z. B. der Optimierung und der Stochastik, ein.


Kategorie: Mathematik

Details von Replizierende Portfolios in der Lebensversicherung: Mathematische Fundierung und Analyse (Mathematische Optimierung und Wirtschaftsmathematik | Mathematical Optimization and Economathematics)

Verlag

Springer Spektrum

Sprache

Deutsch

ISBN

9783658203757

Erscheinungsdatum

2017-12

Autor

Jan Natolski

6 Bewertungen für Replizierende Portfolios in der Lebensversicherung: Mathematische Fundierung und Analyse (Mathematische Optimierung und Wirtschaftsmathematik | Mathematical Optimization and Economathematics)

  1. avatar1

    Rudi Müller

    DANKE!

  2. avatar2

    Jörg Becher

    Ich bin sehr froh, es gefunden zu haben. Ich werde es dieses Wochenende lesen :)

  3. avatar3

    Anne

    Wie kann ich es herunterladen? Ich kann es nicht finden :S

  4. avatar4

    Gerd

    Das Herunterladen ist wirklich einfach, aber man muss sich kostenlos anmelden, das ist ein wenig ärgerlich...

  5. avatar5

    Barbara Lehner

    Dieses Buch hat mir sehr gut gefallen! Ich kann es nur empfehlen!

  6. avatar6

    Axel

    Ich kaufte die physische Version des Buches, verlor sie aber beim Umzug. Ich wollte es jetzt lesen, aber ich wollte nicht noch einmal bezahlen, danke!

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